DEA "INFORMATIQUE : SYSTEMES
& COMMUNICATIONS"
ANNEE 1998/1999
RESPONSABLE : Nabil Layaida
TEL : 04.76.61.53.60
ADRESSE ELECTRONIQUE : Nabil.Layaida@inrialpes.fr
LABORATOIRE ET EQUIPE : Projet Opéra
INRIA Rhône-Alpes
655 avenue de l'Europe, 38330 Montbonnot St Martin
URL:
http://www.inrialpes.fr/opera
TITRE : Gestion
prédictive et réactive de la qualité de service pour les
documents
multimédia
temporisés.
RESUME :
Avec l'intégration de données temporisées comme des
éléments vidéo, sonores ou des effets video comme les
objets en mouvement sur l'écran ou encore les fondus, les documents
électroniques sont maintenant de nature multimédia et de
nouveaux modèles ont été définis pour prendre en
compte cette dimension temporelle des documents. La transmission et la
restitution de ce type de documents sur internet soulève de nouveaux
problèmes liés principalement au manque de
stratégies de gestion de ressources qui prennent en compte les
contraintes de synchronisation liées à cette dimension
temporelle : c'est l'un des axes majeur des recherches menés sur ce
thème dans le projet Opéra concrétisé sous forme
d'un environnement d'édition/présentation multimédia
appelé Madeus [Jourdan98], [Layaida97].
Pour supporter des applications multimédia dans un environnement
réparti, une gestion de ressources adaptée est nécessaire
afin de pouvoir offrir aux utilisateurs un certain nombre de garanties de
performance. Cette gestion doit prendre en compte toutes les ressources
utilisées par les flots multimédia jusqu'à leur
présentation finale à l'utilisateur. Un schéma global de
gestion doit être établi, comprenant aussi bien les ressources
réseau que les ressources de la station de travail. Les ressources dans
une station de travail sont, en partie, gérées par le
système d'exploitation. Celui-ci doit offrir des mécanismes
adaptés aux besoins spécifiques des applications
multimédia (contraintes temps réel, faibles latences, etc.), et
répondre aux exigences de qualité de service (QoS) de celles-ci.
La gestion des accès réseau a déjà fait l'objet
d'un certain nombre de travaux. Mais dans le cadre des documents
multimédia, il est possible d'explorer d'autres voies pour
répondre à ces problèmes. Parmi celles-ci, une
exploitation du scénario temporel permet, par exemple, d'anticiper le
chargement d'objets multimédia par prédiction du "futur proche".
Il s'agit de trouver un compromis entre la capacité de stockage d'un
système (éventuelement une base de données) et la
qualité d'une présentation qu'on veut assurer. De plus, une
analyse prédictive des besoins en termes de ressources, établie
à partir des scénarios temporels, peut servir à
élaborer des statégies de partage des ressources "intelligentes"
qui respectent au mieux la qualité finale d'une présentation
multimédia. Ces stratégies doivent être réactives
dans la mesure ou les ressources disponibles varient de façon
continuent pendant une session de présentation.
Pour aborder ce problème, on propose, dans le cadre de ce projet de
DEA d'étudier les approches existantes de gestion de la qualité
de service, d'identifier les paramètres (ressources, contraintes) qui
caractèrisent un cadre réparti et d'analyser les algorithmes de
gestion de ressources existants. Il faudra ensuite proposer un gestionnaire de
qualité de service qui s'intègre dans l'environnement de
présentation de documents multimédia existant.
[Jourdan98]--> M.
Jourdan, N. Layaïda, C. Roisin, L. Sabry-Ismail, L. Tardif, ``Madeus, an
Authoring Environment for Interactive Multimedia Documents'', ACM
Multimedia'98, septembre 1998.
[Layaida97]-->
N. Layaïda, Madeus: système d'édition et de
présentation de documents structurés multimédia,
Doctorat Informatique, UJF, juin 1997.
RESULTATS ATTENDUS :
Pratiques (réalisations) :
Proposition d'un gestionnaire de ressources dans Madeus.
Implantation dans le système Madeus (programmation Java).
Théoriques :
Etat de l'art et définition des besoins pour la gestion de la qualité de service pour les documents multimédia
Spécification des algorithmes associés.
Mots-clés:
Documents multimédia, Qualité de service, Gestion de
ressources, Analyse prédictive de scénarios temporels.